如何在促進轉(zhuǎn)化的同時，降低快手廣告投放成本？

1.一句話多觸點產(chǎn)品介紹

通過回傳用戶接觸廣告主產(chǎn)品發(fā)生轉(zhuǎn)化or關鍵行為的數(shù)據(jù)作為”觸點“，"助攻“模型快速學習，提升用戶快手廣告投放效率及效果。

2.多觸點產(chǎn)品優(yōu)勢

助力模型層

提升模型學習速度一-增效率

多維度lookalike人群---助拓展

多維度展示層

多媒體高頻曝光一強認知

提煉特征人群強曝光一一促轉(zhuǎn)化

客戶投放層

減少定向依賴一-強匹配

減少多渠道試錯消耗一一降成本

3.多觸點產(chǎn)品原理及數(shù)據(jù)應用

3.1多觸點產(chǎn)品原理

1.豐富樣本量級:客戶跨媒體投放，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分散，連通各媒體轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，能最大化利用客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決正樣本稀疏問題，提升模型學習速度

2.豐富數(shù)據(jù)特征:跨媒體用戶重合度高，用戶在不同媒體行為各異;聚合相同用戶的信息，能豐富樣本特征，提升快手廣告投放模型預估準確度

3.2多觸點數(shù)據(jù)應用模型原理一一輔助模型

4.多觸點客戶案例

目前接入商測客戶，case效果露( 效果可能與行業(yè)鏈路/回傳數(shù)據(jù)等有具體差異，數(shù)據(jù)僅作參考

5.多觸點產(chǎn)品接入

5.1數(shù)據(jù)回傳接入方式

接入流程

5.2 api回傳_不帶callback

1.通過接口傳多觸點數(shù)據(jù)

2.建議回傳完整的鏈路

3.每日量級約等于每天轉(zhuǎn)化數(shù)

優(yōu)點：接入數(shù)據(jù)維度豐富，效果佳

5.3 api回傳_帶callback

已加第三方開始播放監(jiān)測鏈接檢測廣告主可同時獲取快手上報的用戶設備信息和callback參數(shù)，將callback參數(shù)和設備號做關聯(lián)儲存;通過設備號反查，如果能匹配到其他渠道的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，則進行回傳

6.多觸點重點及FAQ

Q1 : 回傳多少數(shù)據(jù)合適

A :初期建議，客戶在快手轉(zhuǎn)化數(shù)*2，譬如: 在快手平臺一天有100個轉(zhuǎn)化，建議回傳200個( 考慮到上傳id映射到快手uid的折損)

Q2: 是否可保障后端效果 ?

當前“輔助模型”解決不了后端效果，但多觸點數(shù)據(jù)應用到行業(yè)的eCpC模型，可以助力后端效果，如教音的正價課模型，保險的解約率模型故“盡量多回傳深度數(shù)據(jù)”

Q3:是否可幫助起量?

多觸點可以幫助客戶起量，但是成本也可能會偏高一些，應該會控制在20%以內(nèi)，不能給客戶“既能起量又保成本”的預期

7.門檻

7.1 目前支持營銷目標

7.2 門檻及適配用戶